Ingeniero de Datos - Se requiere bilingüe en mandarín

CWILL (pronunciado \'quill\') es el conjunto de herramientas de post-compra y retención desarrollado para Shopify. Con un sólido ajuste entre producto y mercado y la expansión de operaciones en EE. UU., estamos desarrollando nuestras capacidades de seguridad y cumplimiento para cumplir con los estándares globales de privacidad de datos. Aprende más: www.cwill.com. CWILL está construyendo infraestructura de datos para apoyar las operaciones comerciales, capacidades de producto, servicio al cliente, análisis y aplicaciones inteligentes. Como ingeniero de datos en el lado estadounidense, participarás en la ingestión de datos de múltiples fuentes, el desarrollo de data lakehouse y warehouse, la gobernanza de la calidad de datos, la construcción de capacidades de la plataforma de datos y la exploración de automatización de ingeniería de agentes de IA. Buscamos candidatos con una sólida base en SQL, Python y ingeniería de datos: alguien que, con la orientación del equipo de datos existente, pueda asumir progresivamente la responsabilidad de las tareas de ingestión, modelado, calidad y servicio de datos, mientras colabora eficazmente con equipos de ingeniería de datos, análisis y negocios nacionales. Esta no es un rol de análisis de datos puro, informes de BI o scripting ocasional. Es una posición integral de ingeniería de datos centrada en la integración de datos, el desarrollo de data warehouses, las capacidades de la plataforma de datos, los servicios de datos y la automatización de ingeniería. A través de capacidades de ingeniería de datos estables, bien estructuradas y escalables, ayuda a la empresa a unificar, gobernar, modelar y servir datos dispersos en sistemas comerciales, plataformas SaaS, canales externos y sistemas internos, mejorando la usabilidad, precisión, puntualidad y reutilización de los activos de datos de CWILL. Se espera que este rol impulse continuamente: Una ingestión de datos más estandarizada. Estructura de data lakehouse y warehouse más clara. Monitoreo de calidad de datos más automatizado. Más capacidades de servicio de datos impulsadas por la plataforma. Adopción progresiva de enfoques basados en agentes y automatizados para el desarrollo de datos, solución de problemas, documentación y controles de calidad. Posición de Ingeniero de Datos en Cwill en Los Ángeles, CA, EE. UU. Las responsabilidades incluyen la ingestión de datos y el desarrollo de canalizaciones, modelado de datos y data warehouse, calidad de datos y gobernanza de datos, plataforma de datos y servicios de datos, Agente de IA y Automatización de Ingeniería. Se requiere de 1 a 4 años de experiencia relevante. Tareas de ingeniería de datos pequeñas a medianas con objetivos claros. Competente en SQL para consultoría, limpieza, agregación, deduplicación, comparación, validación y cálculo de métricas. Familiarizado con joins, funciones de ventana, CTE, análisis de agregación, lógica incremental y optimización de rendimiento básico. Comprende los conceptos de capas de data warehouse: tablas de hechos, tablas de dimensiones, dominios temáticos, definiciones de métricas y modelos compartidos. Experiencia con marcos de calidad de datos, linaje de datos, gestión de metadatos, catálogos de datos, observabilidad o monitoreo y alertas. Experiencia en plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure. Experiencia con Docker, CI/CD, Terraform, Kubernetes o experiencia básica en DevOps. Experiencia con LLMs, Agentes de IA, generación de código, pruebas automatizadas, inspección de tareas, agentes de calidad de datos o herramientas de eficiencia de ingeniería. Experiencia con equipos transfronterizos, negocios internacionales, cadena de suministro, comercio electrónico, logística, marketing o escenarios de datos de éxito del cliente.